Reconfigurar la logística en el autotransporte de carga
Para optimizar el andar de estos vehículos, se creó un mapa interactivo sobre los flujos de vehículos de carga con base en el análisis dinámico de millones de datos —big data— que podrá ser utilizado para diseñar con mayor confiabilidad las rutas.
Este mapa es parte de un gran proyecto en el que participaron entidades del Estado y Universidades con el objetivo claro de comprender la dinámica logística de México, mejorarla y conectarla con el desarrollo económico.
Un proyecto conformado por los estamentos del Estado se llama Sit-Log Lab y está a cargo de identificar y predecir cuellos de botella en autopistas y carreteras federales en el país, además de trabajar con Camaras de Autotransporte para consolidar un sistema tecnológico y un re diseño de la logística en zonas urbanas que permita incrementar la competitividad en tiempo, costo y confiabilidad de las entregas, así como reducir el impacto ambiental, energético y sonoro de las mismas.
