IA acelera automatización en almacenes
Una investigación de Mecalux y el Intelligent Logistics Systems Lab (ILS) del MIT reveló una rápida adopción de inteligencia artificial en almacenes de 21 países. El análisis se basó en encuestas a más de 2.000 líderes logísticos y muestra periodos de amortización cada vez más cortos y una demanda creciente de talento especializado.
El estudio confirmó que más del 90% de los almacenes utiliza IA o automatización avanzada. Más de la mitad opera con niveles altos de automatización, especialmente en redes logísticas complejas. La IA ya se integra en tareas diarias como preparación de pedidos, mantenimiento, optimización de inventario y planificación laboral.
Retornos más rápidos impulsan la expansión
Las empresas destinan entre el 11% y el 30% de su presupuesto tecnológico a IA. El plazo promedio de amortización se sitúa entre dos y tres años. Las mejoras se reflejan en precisión, rendimiento y reducción de errores. También fomentan inversiones de largo plazo impulsadas por ahorro de costes, expectativas de clientes y presiones competitivas.
Javier Carrillo, CEO de Mecalux, destacó que los almacenes inteligentes logran mayor volumen, precisión y resiliencia. Señaló que estas capacidades serán decisivas en la temporada alta de fin de año.
Desafíos en integración y talento especializado
El reporte afirmó que los principales obstáculos siguen relacionados con integración de sistemas, calidad de datos y falta de experiencia técnica. Según el ILS, conectar herramientas nuevas con sistemas heredados sigue siendo el mayor reto.
Sin embargo, la IA no está desplazando empleo. Más del 75% de las organizaciones reportó mayor productividad y satisfacción laboral. Además, más de la mitad aumentó su plantilla con perfiles como ingenieros de IA, especialistas en automatización y científicos de datos.
GenAI gana protagonismo
El 92% de las empresas ya desarrolla proyectos de IA y el 87% ampliará su presupuesto. La IA generativa surge como la tecnología más valiosa para documentación automática, diseño de procesos y optimización de distribución.
El estudio concluyó que los almacenes avanzan hacia sistemas más inteligentes, con decisiones cada vez más automatizadas y un rol humano reforzado por nuevas capacidades tecnológicas.
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