El lado oculto de la IA: residuos electrónicos
Además de consumir mucha energía y agua, la Inteligencia Artificial (IA) genera toneladas de residuos electrónicos.
Este impacto se está invisibilizando; pese a que el reciclaje de estos materiales es costoso y poco extendido globalmente. El auge de la IA generativa ha disparado la demanda de chips gráficos, esenciales para entrenar modelos avanzados.
Pero su vida útil es de apenas tres a cinco años, según Ana Valdivia, investigadora del Instituto de Internet de Oxford. Cuando estos chips se desechan, suelen acabar incinerados o en vertederos, lo que agrava la contaminación ambiental. Reciclarlos implica costes elevados, y muchas empresas no lo consideran rentable, alerta Valdivia.
Según la Universidad de las Naciones Unidas, en 2022 se generaron 62 millones de toneladas de residuos electrónicos. Solo el 22 % se recicló, mientras la producción de basura electrónica crece cinco veces más rápido que su reciclaje.
De no actuar, esta cifra podría aumentar un 33 % antes de 2030, con consecuencias ambientales y económicas. Además, se desperdician metales críticos como cobre, estaño, plata, oro, paladio o tierras raras, esenciales hoy en día.
Félix Antonio López, del CSIC, defiende políticas que impulsen el reciclaje como vía para reducir la dependencia externa. Su centro lidera RC-Metals, una planta pionera que recupera metales y fabrica aleaciones de alto valor.
En paralelo, empresas como Movilex avanzan en reciclaje eficiente, alcanzando hasta un 99 % de aprovechamiento. Sin embargo, el CEO Luis García-Torremocha advierte que aún falta desarrollo normativo para aumentar las tasas de reciclaje.
Finalmente, Valdivia propone alargar la vida útil de los chips y pausar la expansión indiscriminada de centros de datos. Según la investigadora, es urgente debatir como sociedad qué tipo de IA y tecnología queremos impulsar.
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