Solo el 10% de las aduanas tiene inteligencia artificial plenamente implementada, según la OMA
La adopción de inteligencia artificial en las aduanas todavía enfrenta una brecha importante entre los proyectos en desarrollo y su aplicación operativa. Solo alrededor del 10% de las administraciones consultadas por la Organización Mundial de Aduanas (OMA) cuenta con soluciones plenamente implementadas, según la tercera edición de su informe sobre tecnologías disruptivas.
El relevamiento reunió 116 respuestas, equivalentes al 62% de los miembros del organismo. Cerca del 37% de las administraciones desarrolla o prueba proyectos piloto, mientras que otro 39% permanece en fase de planificación.
Los resultados también reflejan diferencias en la madurez digital. Apenas el 7% alcanzó el nivel transformacional, la categoría más avanzada. En cambio, el 30% se encuentra en una etapa operativa y el 27% en un nivel avanzado.
Inteligencia artificial aplicada a los controles
Uno de los principales usos de estas herramientas es la gestión de riesgos. Los sistemas de inteligencia artificial permiten analizar declaraciones y seleccionar mercancías para inspección, especialmente cuando el volumen de operaciones supera la capacidad de revisión manual.
La IA generativa también se utiliza para procesar documentos, extraer información y apoyar decisiones. Sin embargo, la OMA mantiene la supervisión humana como requisito para garantizar la responsabilidad sobre las actuaciones aduaneras.
Los casos presentados muestran resultados concretos. En China, un modelo de puntuación de riesgo procesa cada declaración en tres segundos y monitorea operaciones en puertos, aeropuertos y pasos terrestres. En Emiratos Árabes Unidos, una plataforma de intercambio de datos de embarques redujo hasta 80% el tiempo y esfuerzo del despacho.
Blockchain conecta a las aduanas del Mercosur
La región también figura entre las experiencias documentadas. En 2019, Brasil, Argentina, Paraguay y Uruguay pusieron en marcha una plataforma blockchain para compartir información aduanera.
El sistema se utiliza principalmente para intercambiar datos de Operadores Económicos Autorizados (OEA). Así, las administraciones pueden consultar información verificada antes de la llegada de las mercancías y aplicar beneficios derivados de los acuerdos de reconocimiento mutuo.
La plataforma funciona en un entorno productivo y permite que cada país mantenga el control de sus datos.
Obstáculos para avanzar
La OMA identifica dificultades relacionadas con sistemas informáticos antiguos, infraestructura limitada, falta de interoperabilidad, ciberseguridad y escasez de personal especializado.
El organismo señala que las administraciones con mayores avances han optado por proyectos piloto y despliegues graduales. La combinación de inteligencia artificial, blockchain y computación en la nube aparece como una vía para mejorar el análisis de información y la coordinación de los controles.
Para el comercio exterior, una mayor capacidad de procesamiento y el intercambio anticipado de datos pueden contribuir a una selección más precisa de las cargas y a una mayor previsibilidad de los despachos.
