{"id":54311,"date":"2024-08-08T11:56:06","date_gmt":"2024-08-08T11:56:06","guid":{"rendered":"https:\/\/todologisticanews.com\/site\/?p=54311"},"modified":"2024-08-08T11:56:14","modified_gmt":"2024-08-08T11:56:14","slug":"que-significa-estar-preparados-para-la-inteligencia-artificial-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/todologisticanews.com\/site\/que-significa-estar-preparados-para-la-inteligencia-artificial-generativa\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 significa estar preparados para la inteligencia artificial generativa?"},"content":{"rendered":"\n
La inspiraci\u00f3n existe, pero te tiene que encontrar trabajando\u201d, dec\u00eda Pablo Picasso. Con el impacto de la inteligencia artificial generativa sucede algo parecido: existe, pero las empresas deben estar trabajando en eso. Su influencia en el aumento de la productividad es similar a lo que caus\u00f3 la aparici\u00f3n del motor el\u00e9ctrico en 1890 y la computadora personal en 1981, seg\u00fan un informe de Goldman Sachs. <\/strong>La diferencia es que en los anteriores casos los resultados llegaron despu\u00e9s de 20 a\u00f1os cuando la mitad de las empresas adoptaron la tecnolog\u00eda, mientras que ahora es m\u00e1s exponencial: hacia fines de esta d\u00e9cada, generar\u00e1 un crecimiento estimado del 7% anual del PBI global, seg\u00fan la misma consultora. La adopci\u00f3n es urgente, pero los resultados son paulatinos<\/strong>. A comienzos de este a\u00f1o otra consultora, Gartner, alert\u00f3 que si la implementaci\u00f3n \u00fanicamente est\u00e1 movilizada por subirse a la tendencia por temor a perderse algo y sin gesti\u00f3n de riesgos, los costos ser\u00e1n dolorosos. Podemos delinear una hoja de ruta hacia un futuro exitoso. El puntapi\u00e9 inicial es un profundo conocimiento del tema. Es imposible que las organizaciones triunfen implementando la inteligencia artificial generativa sin antes dedicar esfuerzos en la formaci\u00f3n y la permanente actualizaci\u00f3n de todos los empleados. La formaci\u00f3n debe comenzar en el \u201cC Level\u201d e involucrar a las diferentes \u00e1reas de forma transversal. Un error habitual es creer que \u00fanicamente el \u00e1rea de tecnolog\u00eda debe capacitarse cuando, en realidad, ya hay equipos de legales, finanzas, seguridad inform\u00e1tica, marketing y ventas de distintas organizaciones que la utilizan. El conocimiento t\u00e9cnico tambi\u00e9n debe ir acompa\u00f1ado de un profundo an\u00e1lisis de las tendencias del sector, el estudio del mercado, las potenciales disrupciones para impactar en el negocio y el pron\u00f3stico de escenarios posibles. Esto ser\u00e1 una base robusta para cualquier iniciativa. Luego, ser\u00e1 el turno de llevar adelante un plan estrat\u00e9gico en diferentes etapas e ir corrigiendo a medida que se implementa. Una condici\u00f3n fundamental para estar preparados dentro de una organizaci\u00f3n es entender que muchas tareas est\u00e1n expuestas a la automatizaci\u00f3n. Aquellas que son reiterativas y que no requieren del talento humano pueden ser reemplazadas por las \u201cm\u00e1quinas\u201d. Esto tiene dos consecuencias directas: en primer lugar, que los trabajadores gozar\u00e1n de tiempo extra mediante el cual podr\u00e1n desarrollar nuevas tareas. Para poder llevarlas a cabo se necesita adaptabilidad y un camino de reskilling <\/em>que la propia organizaci\u00f3n debe liderar para capacitarlo en nuevas habilidades. La segunda consecuencia es que est\u00e1n cambiando los trabajos. En su reporte \u201cThe Future of the Jobs\u201d, el Foro Econ\u00f3mico Mundial encuest\u00f3 a empresas de 27 sectores y todas pronosticaron un aumento neto en las contrataciones, excepto cuatro. El 25% de los puestos de trabajo se reestructurar\u00e1 durante los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, de acuerdo con la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).<\/strong> Las empresas deben mirar hacia adentro e identificar cu\u00e1les son los procesos clave a eficientizar con la inteligencia artificial generativa.<\/strong> La dependencia en tareas manuales, la presencia de infraestructuras obsoletas y la vulnerabilidad hacia ciberataques y violaciones de datos son algunos de los signos que indican una necesidad de transformaci\u00f3n. Sin embargo, para muchas empresas identificar estos puntos implica un desaf\u00edo, pero afortunadamente hoy en d\u00eda existen compa\u00f1\u00edas que se dedican espec\u00edficamente a realizar un diagn\u00f3stico y liderar la transformaci\u00f3n digital en los sectores que lo requieran. Una vez logrado, el desaf\u00edo ser\u00e1 redireccionar el potencial humano para que el talento desarrolle tareas que la tecnolog\u00eda no es capaz de llevar a cabo. En vez de mirar a la inteligencia artificial como una amenaza, la eficiencia ser\u00e1 doble si las organizaciones la utilizan como un asistente y logran destinar a los trabajadores en roles irreemplazables. Por \u00faltimo, si algo nos ha ense\u00f1ado la inteligencia artificial es su capacidad de analizar datos, por eso, las organizaciones deben desarrollar indicadores para medir el impacto y despu\u00e9s de cierto tiempo saber si la implementaci\u00f3n fue exitosa o no. \u00bfMejor\u00f3 el an\u00e1lisis de datos? \u00bfSe agilizaron los procesos internos? \u00bfLas campa\u00f1as de marketing son m\u00e1s eficientes? \u00bfLos clientes tienen una mejor experiencia? Las respuestas permitir\u00e1n a las empresas comprender si las estrategias est\u00e1n funcionando o si hace falta realizar un cambio en otra direcci\u00f3n. Si este es el caso, las compa\u00f1\u00edas deben contar con la flexibilidad necesaria para adaptarse r\u00e1pidamente a la nueva estrategia sin perder tiempo ni recursos en la transici\u00f3n. El desarrollo econ\u00f3mico de diferentes industrias durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os estar\u00e1 marcado por la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial generativa. No habr\u00e1 una receta igual para todas las organizaciones, pero seguro llegar\u00e1 \u00fanicamente para las que est\u00e9n preparadas.
Por Giuliana Corbo, CEO de Nearsure<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La inspiraci\u00f3n existe, pero te tiene que encontrar trabajando\u201d, dec\u00eda Pablo Picasso. Con el impacto...","protected":false},"author":3,"featured_media":54342,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"episode_type":"audio","audio_file":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","filesize_raw":""},"categories":[68],"tags":[253,145,246],"yst_prominent_words":[2080,1393,4304,2851,644,3395,1568,2079,2077,2840,1401,3029,752,974,5969],"series":[],"episode_featured_image":"https:\/\/todologisticanews.com\/site\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/inteligencia-artificial-generativa.jpg","episode_player_image":"https:\/\/todologisticanews.com\/site\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/LOGO-PODCAST.jpeg","download_link":"","player_link":"","audio_player":false,"episode_data":{"playerMode":"dark","subscribeUrls":{"apple_podcasts":{"key":"apple_podcasts","url":"https:\/\/podcasts.apple.com\/uy\/podcast\/todologistica\/id1515118482","label":"Apple Podcasts","class":"apple_podcasts","icon":"apple-podcasts.png"},"google_podcasts":{"key":"google_podcasts","url":"","label":"Google Podcasts","class":"google_podcasts","icon":"google-podcasts.png"},"spotify":{"key":"spotify","url":"https:\/\/open.spotify.com\/show\/10D0EeKwuNi9BrB6KSt4px?si=Tn0hRTGJQwW6HqtWKotEZg","label":"Spotify","class":"spotify","icon":"spotify.png"},"stitcher":{"key":"stitcher","url":"","label":"Stitcher","class":"stitcher","icon":"stitcher.png"},"ivoox":{"key":"ivoox","url":"","label":"iVoox","class":"ivoox","icon":"ivoox.png"}},"rssFeedUrl":"https:\/\/todologisticanews.com\/site\/feed\/podcast\/todologistica","embedCode":"
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